Videocorso Julia CGFA — Il linguaggio semplice come Python e veloce come C, per calcolo scientifico e analisi dei dati

Pubblicato il 30 Ottobre 2026 · Aggiornato il 30 Ottobre 2026 · Autore: CityGraph Napoli (Claudia D'Urso, titolare)

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Perché imparare Julia

Julia è semplice da scrivere come Python ma veloce come il C: per questo piace a ricercatori, ingegneri e analisti che devono calcolare tanto e in fretta. Si usa per simulazioni, statistica, ottimizzazione della logistica e finanza quantitativa. Il corso parte da zero e arriva al codice veloce, all'algebra lineare, ai grafici e al calcolo in parallelo.

A chi è rivolto

Il corso è pensato per: studenti, ricercatori, analisti e ingegneri che vogliono calcolare in fretta senza scrivere C, e chi parte da zero con la programmazione. Partenza: Da zero.

• Un computer Windows, Mac o Linux
• Nessuna esperienza di programmazione (la matematica delle superiori basta)
• Un po' di curiosità e 20 minuti al giorno

Il programma: 10 lezioni in 3 livelli

Circa 12 ore di studio con gli esercizi, in lezioni da 20 a 35 minuti. Le prime 2 sono gratis.

Base: Primi programmi: numeri, testo, decisioni, cicli, vettori e dizionari

• Il tuo primo programma in Julia (20 min, gratis): Installare Julia, usare il REPL come calcolatrice e scrivere ed eseguire il primo file.
• Variabili, numeri e testo (25 min, gratis): Conservare valori in variabili, conoscere i tipi principali e fare calcoli e operazioni sul testo.
• Decisioni e cicli (25 min): Far scegliere al programma con if e ripetere azioni con for e while.
• Vettori e dizionari (30 min): Gestire elenchi di valori con i vettori e coppie chiave-valore con i dizionari.

Intermedio: Funzioni, tipi e multiple dispatch, pacchetti e dati

• Funzioni e broadcasting (30 min): Scrivere funzioni con argomenti opzionali e applicarle a interi vettori con il punto.
• Tipi, struct e multiple dispatch (35 min): Creare tipi propri con struct e scrivere funzioni che cambiano comportamento secondo il tipo dei dati.
• Pacchetti, ambienti e dati (35 min): Installare pacchetti con Pkg, tenere ordinati i progetti con gli ambienti e leggere un file CSV in una tabella.

Avanzato: Prestazioni, algebra lineare, grafici e calcolo in parallelo

• Scrivere codice veloce (35 min): Misurare le prestazioni e evitare gli errori che rallentano Julia: variabili globali e tipi instabili.
• Matrici e algebra lineare (35 min): Creare matrici, risolvere sistemi di equazioni e calcolare determinante e autovalori con LinearAlgebra.
• Grafici e calcolo in parallelo (35 min): Disegnare grafici con Plots e usare più core del processore con i thread.

Il progetto finale: Analisi delle vendite di una catena di negozi

Leggi un file CSV con le vendite dei negozi, calcola totali e medie per città, aggiungi l'IVA con una funzione e disegna un grafico a barre.

1. Crea una cartella progetto e attivala come ambiente (activate . in modalità pacchetti), poi installa CSV, DataFrames e Plots.
2. Prepara vendite.csv con almeno 8 righe: negozio, citta, importo (città italiane, importi in euro).
3. Scrivi una funzione con_iva(importo; aliquota = 0.22) e applicala alla colonna importo con il broadcasting.
4. Raggruppa per città con groupby e combine e calcola somma e media.
5. Disegna un grafico a barre dei totali e salvalo come totali.png.
6. Metti tutto in una funzione principale e misurala con @time.

Cosa ti serve

• Julia (versione stabile più recente): Si scarica gratis da julialang.org. Il programma "juliaup" installa e aggiorna le versioni; su Windows è disponibile anche dal Microsoft Store
• Visual Studio Code con estensione Julia: Editor gratuito da code.visualstudio.com; l'estensione "Julia" aggiunge colori, esecuzione riga per riga e pannello dei grafici
• REPL di Julia: È la riga di comando interattiva di Julia: si apre scrivendo julia nel terminale. Non serve installare altro
• Pluto.jl (facoltativo): Quaderni interattivi gratuiti che si installano da dentro Julia con il gestore di pacchetti

A cosa ti serve dopo il corso

• Calcolo scientifico e simulazioni (fisica, ingegneria, chimica)
• Analisi dei dati e statistica
• Ottimizzazione e ricerca operativa (logistica, produzione)
• Finanza quantitativa e modelli di rischio
• Machine learning e ricerca universitaria

Come si studia

• Video breve per ogni lezione, con i sottotitoli e il testo del video da leggere.
• Spiegazione scritta con esempi italiani (prezzi in euro, negozi, città) e codice da copiare con un tocco.
• Esercizio con la soluzione, appunti personali e quiz di tre domande per segnare la lezione come fatta.
• Esame finale di 15 domande (si supera con il 75%) e attestato stampabile con codice di controllo verificabile.
• App installabile su PC, tablet e telefono: niente account, i progressi restano sul dispositivo e si salvano con il backup.

Per privati, scuole e aziende

• Singolo corso: per chi vuole imparare un linguaggio, con tutte le lezioni, il progetto finale, l'esame e l'attestato.
• Tutti i corsi: l'accesso a tutto il catalogo CGFA Academy, per passare da un linguaggio all'altro quando vuoi.
• Aziende: formazione dei dipendenti su programmazione, dati, automazione e scrittura, con gli attestati nel registro.
• Scuole e centri di formazione: licenza per sede, per le classi e i laboratori, con la verifica dei codici degli attestati.
• White label: l'Academy con il nome, i colori e il dominio di chi la offre, per enti di formazione, agenzie e consulenti.

Le condizioni si concordano in base alle persone da formare: scrivici con Richiedi maggiori informazioni o su WhatsApp.

L'attestato è un attestato di frequenza con codice di controllo, non un titolo di studio né una certificazione pubblica. I programmi indicati nel corso sono gratuiti o già presenti nel computer, salvo dove è scritto diversamente.